Entrevista a Marc Erra: Oct8ne + chatGPT y el caso Decantalo
Antes de entrar en detalles explícanos qué es ChatGPT
Chat GPT más o menos todos lo conocemos, es un modelo de IA que ha sorprendido sobre todo por la comprensión de lenguaje y capacidad de dar respuestas a partir de las preguntas de un cliente
Que aporta a nivel de ¨mejoras¨ el chat GPT a Oct8ne
En nuestro caso lo aprovechamos para añadir una capa de inteligencia artificial a lo que sería el robot de Oct8ne con árboles de decisión. Entonces lo que hacemos es aprovechar esa capacidad de comprensión para intentar humanizar más el robot y aprovechar esa inteligencia artificial para que ChatGPT a través de una parte de entrenamiento que nosotros le podemos dar con los prompts sea capaz de ofrecer respuestas en tiempo real los clientes de una web o de WhatsApp, Facebook, Instagram y luego enlazarlo a toda esa parte transaccional que ChatGPT no es capaz de hacer pero nosotros si, y, por lo tanto, a partir de esa inteligencia artificial nosotros seamos capaces de consultar estados de pedidos, de poder recomendar productos a través del covisor, devoluciones, todas esas acciones transaccionales que tiene cualquier negocio y cualquier sitio web enlazado con la parte de inteligencia artificial.
Cuéntanos cómo funciona el chatbot de Decántalo y cuál es el + que le ha dado la integración con GPT
Decantalo, ya hacía tiempo que trabajaba con nosotros tanto en la parte de agentes humanos dando respuestas a sus clientes como a través del chatbot con árboles de decisión, pudiendo responder a las consultas de sus clientes de forma automática. Lo que buscaban de Decantalo en este caso, que es una tienda online que siempre intenta ir a la última y aprovechar al máximo la tecnología para aumentar ventas, era en este caso humanizar el robot. Querían mantener todas esas integraciones y funcionalidades que el robot ahora mismo permite, como por ejemplo identificar si el usuario está logueado para ofrecerle una opción u otra, puntos en la parte de fidelización, ver estado de pedido, recomendaciones de productos de catálogo que es algo muy importante porque al final, chatGPT en este momento no sabe qué productos tienen en su página web, pero si, a través de esa capacidad de comprensión, puede decirnos que es lo que el cliente está buscando, y a partir de estas instrucciones nosotros podemos ir a buscar productos en la página web y recomendar productos en tiempo real y hacer recomendaciones de altísimo valor convirtiendo ese chatbot en un chatbot vendedor. En todo caso, si el bot no ha sido capaz de solucionar el problema al cliente o si la respuesta que le ha dado al cliente no es la que espera, puede pasar esa conversación a un agente humano y que el agente humano le solucione las dudas.
¿Cómo se hizo la configuración de este bot en el caso concreto de Decántalo?
A nivel técnico, lo que hicimos, ya que Decantalo ya tenía un bot con nosotros, lo que hicimos fue añadir a ese robot que ellos ya tenían, la capa de inteligencia artificial de chat GPT, entonces hubo un proceso primero de definición de proyecto, luego de definición del prompt que es la parte clave, superimportante para que el robot sobre todo no se salga del guion. Tenemos que tener en cuenta que ChatGPT tiene información que no le hemos dado y que a lo mejor no nos interesa porque esa información puede ser errónea o se la puede estar inventando. Nos interesa que eso no lo haga, con lo cual la definición del prompt es superimportante, decidir que es lo que queríamos que el robot fuera capaz de responder con la parte IA o fuera capaz de contestar con la parte más transaccional y a partir de allí fue un proceso de unas dos semanas a la que siguieron una fase de pruebas y lanzamiento.
¿Por qué recomendarías integrar el chatbot de Oct8ne con la tecnología de Open AI?
No sé si lo recomendaría como tal, depende de cada caso, no creo que todo el mundo tenga que tener un chatbot con inteligencia artificial, o un chatbot conversacional, depende de lo que estemos buscando como negocio y en base a eso, escoger la opción que va a ser más útil y que encaje mejor con ese negocio. ¿Por qué añadirle open AI? Para humanizar esa conversacion. Es verdad que la parte de Open AI, lo que hace es que no sea un robot con flujos, sino que sea un robot que permita al cliente tener una conversación fluida.
¿Crees que la tecnología de Open AI es aplicable a sitios web de diferentes sectores y puede aportar un valor agregado en cada uno de ellos?
Sin duda. Yo creo que es un poco indistinto el sector, lo que aprovechamos de Open AI es la capacidad de comprensión de lenguaje y esa capacidad de entablar una conversación con lo cual ya no es tan importante que vendes o el tipo de negocio que tienes sino que lo que quieres conseguir y toda esa parte de configuración para que Open AI nos ayude a conseguir resultados óptimos.
¿Cómo crees que evolucionará el mercado de los chats con el avance de esta nueva tecnología?
Yo creo que al final está claro que va a evolucionar sobre esa parte de añadir cada vez más esa capa de inteligencia artificial para que el robot sea capaz de interactuar de una forma mucho más humana. Hace ya 4 / 5 años empezábamos a trabajar con modelos de inteligencia artificial a través de comprensión de lenguaje, etc..la comprensión era muy justita, con lo cual realmente los resultados tampoco llegaban a ser los esperados con lo cual empezamos a trabajar con árboles de decisión que lo que hacían era ser mucho más enfocados a resultados, pero con la aparición de open AI y otros que han ido apareciendo en los ultimos meses, realmente se ha pasado esa barrera de la comprensión de lenguaje que ahora es muy buena, tanto que permite tener en cuenta preguntas anteriores. Por lo tanto, está claro que la evolución va a ser hacia la incorporación de más inteligencia artificial para que las soluciones sean cada vez más humanas y puedan dar una experiencia mucho más fluida a los usuarios finales.
